Resumen profesional
Datos destacados
Experiencia
Formación
Enfatiza tus habilidades clave
Idiomas
Proyectos de Machine Learning:
Disponibilidad
Cronología
¡Hola! Soy

Mónica Palacios

I feel that luck is preparation meeting opportunity.
Oprah Winfrey
Mónica Palacios

Resumen profesional

Destaco por mis habilidades numéricas y analíticas, así como por mi capacidad excepcional para resolver problemas y aprender rápidamente. Tengo experiencia en la gestión de datos numéricos y gráficos a gran escala, y en la elaboración de modelos estadísticos, financieros y económicos para generar soluciones eficaces, identificar áreas de mejora y mitigar riesgos. Domino Excel, Python, SQL, Stata, y Power BI, y estoy comprometida a seguir aprendiendo de forma independiente y colaborativa, para maximizar esfuerzos y alcanzar el éxito compartido.

Datos destacados

5
years of professional experience
2
years of post-secondary education

Experiencia

Concentrix (PayPal)
Belfast, Irlanda del Norte

Calificador de clientes potenciales
11.2023 - Actual

Resumen laboral

  • Descripción general de la empresa: https://www.concentrix.com/en-gb/united-kingdom/
  • Análisis de mercado: Realización de análisis de datos comerciales; detección de tecnología del sitio web (plataforma de comercio electrónico) e inteligencia digital (análisis de tráfico y usuario).
  • Gestión de datos: Análisis de los datos de los clientes de PayPal. Actualización de Salesforce.
  • Https://www.concentrix.com/en-gb/united-kingdom/

EIE Equipment
Quito, Ecuador

Analista de datos, pasante de ciencia de datos
03.2023 - 10.2024

Resumen laboral

  • Descripción general de la empresa: https://www.eie-equipment.com.ec/
  • Análisis de datos: Análisis de datos de gran escala con Python y SQL. Manipulación y limpieza de datos.
  • Modelamiento: Desarrollo de modelos predictivos con Python: series temporales, regresión, K-Means, Random Forest. Escenarios: beneficios, ventas, previsión de riesgos, estimación de recursos, análisis competitivo.
  • Visualización de datos: Creación de paneles de indicadores clave de rendimiento paneles (KPIs) a través de Power BI y Google Data Studio. Identificación de factores de riesgo (Python).
  • Https://www.eie-equipment.com.ec/

Manufacture2030
Oxford, Inglaterra

Ventas Bilingües – Analista (temporal)
10.2022 - 02.2023

Resumen laboral

  • Descripción general de la empresa: https://manufacture2030.com/
  • Análisis de datos: Manipulación de datos, elaboración de informes de ingresos/visualizaciones, presentaciones de demostración de la plataforma.
  • Https://manufacture2030.com/

Powersoft Cia Ltda
Quito, Ecuador

Analista y Ventas
09.2019 - 09.2022

Resumen laboral

  • Descripción general de la empresa: https://www.kohinorec.com/
  • Análisis de datos: manipulación y limpieza de datos. Elaboración de visualizaciones e informes con Excel.
  • Asistente Financiero: Auditoría, conciliación de cuentas por pagar y por cobrar y archivos de crédito.
  • Investigación de mercados: Identificación de tendencias y público objetivo, y previsión de ventas con Excel.
  • Https://www.kohinorec.com/

Formación

Birkbeck, University of London
Londres, Reino Unido

Postgraduate Certificate from Applied Data Science
10.2023 - 10.2024

Resumen académico

Nota media: Mérito

Radboud University
Nijmegen, Países Bajos

MSc from Financial Economics
09.2022 - 08.2023

Universidad Pública de Navarra
Pamplona, NA

Licenciatura en Economía from Economía

Enfatiza tus habilidades clave

  • Finanzas y análisis de riesgos: estructura del balance y exposición a riesgos
  • Indicadores de riesgo: manejo de métricas como Value at Risk (VaR), estrés financiero y sensibilidad al mercado
  • Otras herramientas de gestión de riesgos financieros: derivados, delta hedging, Greeks, correlación de activos, Monte Carlo Simulation
  • Herramientas de reporting: manejo de Excel, Power BI, Google Data Studio, SQL
  • Normativa financiera: conocimiento de regulaciones bancarias y estándares, tales como Basilea III
  • Ofimática avanzada: alto nivel de dominio en herramientas digitales para la gestión y análisis de datos, tales como Python (NumPy
    Pandas), Stata
  • Análisis de regresión y de series de tiempo
  • M&A: valoración de empresas (valor contable, valor de liquidación, múltiplos, ratios)
  • Inglés avanzado (americano y británico), inglés financiero: C1
  • Machine Learning (Forecasting, Regression, Predictive Modelling, Natural Language Processing, Deep Learning, Neural Networks, Deep Reinforcement Learning)

HABILIDADES BLANDAS

  • Capacidad de razonamiento
  • Capacidad para resolver problemas
  • Orientado a resultados
  • Capacidad de trabajo
  • Habilidades sociales
  • Orientación al cliente
  • Aprendizaje rápido
  • Trabajo independiente y en equipo
  • Habilidades de comunicación
  • Flexibilidad y adaptabilidad
  • Atención al detalle
  • Manejo del estrés
  • Creatividad
  • Puntualidad y responsabilidad
  • Empatía
  • Comunicación
  • Organización
  • Liderazgo
  • Motivación
  • Persona proactiva
  • Gestión de bases de datos
  • Elaboración de informes
  • Interpretación de los datos
  • Dominio de [Software]
  • Análisis estadístico
  • Pensamiento crítico
  • Captura de registros
  • Gran capacidad analítica
  • Enfoque analítico
  • Comunicación eficaz
  • Precisión y minuciosidad
  • Verificación de calidad
  • Lenguajes de programación
  • Generación de KPI
  • Ciencia de datos
  • Algoritmos de aprendizaje automático
  • Gestión de proyecto
  • Identificación de tendencias
  • Precios de los productos
  • Estimación de coste
  • Modelado de datos
  • Análisis de tendencias
  • Gestión de base de datos
  • Recopilación de datos
  • Informes financieros
  • Aptitudes analíticas
  • Programación Python

Idiomas

Español
Idioma nativo
English
Avanzado
C1
Spanish
Experto
C2
French
Básico
A2

Proyectos de Machine Learning:


Predicción de impagos crediticios: el Análisis Exploratorio de Datos (AED) ayuda a identificar los grupos de mayor riesgo. Entre los algoritmos probados, la regresión logística es la más precisa y sensible; predice un crédito de riesgo con un 84% de acierto. 


Agente de trading de aprendizaje de refuerzo profundo: el agente de optimización de políticas proximales (PPO) maximiza el rendimiento y minimiza el riesgo en comparación con las acciones del índice Dow Jones en un 45%.

Disponibilidad
Ver mi disponibilidad
No disponible
Disponible
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
Sábado
Domingo
Mañana
Tarde
Noche
Desliza el dedo para ver más

Cronología

Calificador de clientes potenciales

Concentrix (PayPal)
11.2023 - Actual

Birkbeck, University of London

Postgraduate Certificate from Applied Data Science
10.2023 - 10.2024

Analista de datos, pasante de ciencia de datos

EIE Equipment
03.2023 - 10.2024

Ventas Bilingües – Analista (temporal)

Manufacture2030
10.2022 - 02.2023

Radboud University

MSc from Financial Economics
09.2022 - 08.2023

Analista y Ventas

Powersoft Cia Ltda
09.2019 - 09.2022

Universidad Pública de Navarra

Licenciatura en Economía from Economía

Perfiles similares

CREAR PERFIL
Mónica Palacios