
Estudiante de último curso de Ingeniería y Sistemas de Datos (UPM) con proyectos de extremo a extremo en ETL, Big Data en streaming y machine learning. Trabajo de forma ordenada y busco entender el sentido de cada decisión técnica.
Programación en Python y SQL
Diseño de pipelines ETL
Procesamiento de datos en streaming
Machine Learning y Deep Learning
Análisis bibliométrico de IA en movilidad y transporte (proyecto en equipo)
· ETL en Apache Hop 2.17 de ~200.000 artículos científicos (OpenAlex) y ~80.000 patentes (Lens.org), integrados en Snowflake.
· Modelo en estrella, vistas de KPI y cinco dashboards en Power BI (CRISP-DM).
Pipeline en streaming de huella de carbono (Big Data)
· Métricas de CO₂ por municipio y vivienda con Kafka y Scala/Spark Streaming sobre datos simulados.
· Almacenamiento en InfluxDB y PostgreSQL, y visualización en Grafana.
Generación de imágenes de retinopatía diabética con modelos generativos
· Comparación de VAE, VAE + Normalizing Flows y HVAE + NF sobre DR2015 (35.000 imágenes, 5 clases desbalanceadas).
· Scripts de generación de muestras y evaluación FID: mejor resultado con HVAE + NF (29,6 frente a 58,0 del VAE base).