Data Scientist/Ingeniero de IA con experiencia en modelos de Machine Learning, Computer Vision y LLMs. Manejo de herramientas como Python, R, SAS y Azure. Enfoque en soluciones escalables y automatización de procesos.
Overview
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years of professional experience
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Certification
Work History
Data Scientist
Accenture
Madrid
11.2023 - Current
Desarrollo de un sistema RAG (Sector Público) - GenAI. Implementación de la ingesta y el despliegue para un sistema RAG, mejorando el procesamiento de datos y los tiempos de acceso a la información crítica. (Herramientas: Python, Azure, Git, MLOps)
Optimización (Sector Público). Diseño y optimización de procesos de manejo de restricciones dentro de un sistema de tránsito urbano para mejorar la eficiencia operativa. (Herramientas: Java, Spring, Python)
Sector Energético (Recursos). Actué como traductor de negocios.
Predicción de series temporales para el resultado ajustado diario de E&P, incrementando la precisión de previsión en un 25%. (Herramientas: Python, Azure, Databricks, Git, LSTM ,Arima)
Transformación de Gestión de Activos (Servicios Públicos) – Computer Vision, data engineering, Gen AI. Implementación de técnicas de Computer Vision y Gen AI para automatizar la certificación de procesos, mejorando así la eficiencia de los procedimientos internos de la empresa y automatizando un 75% de las tareas manuales.(Herramientas: TensorFlow, Python, Docker, Azure, MLOps, Git, LLMs, NLP)
Despliegue de modelos en producción.
Apoyo como mentor en Python para incrementar la eficiencia en el desarrollo de un generador de datos sintéticos para un equipo de innovación de un banco.
Data Scientist
NTT DATA
Madrid
03.2022 - 11.2023
Modelos de Riesgo de Crédito y Fraude (Banca) – IA/ML. Desarrollo, valoración y validación de modelos para riesgo de crédito y prevención del fraude. (Herramientas: Python, SAS, SQL, sklearn, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest, Snowflake, PySpark)
Desarrollo de modelos para prevención de fraude en tarjetas y detección de mora en préstamos consumo, mejorando la detección de transacciones fraudulentas en un 10%.
Algoritmo Asesor para Pymes y Autónomos. Desarrollo de un algoritmo para la admisión de riesgos. Extracción y creación de BBDD (SAS), backtesting, estudio de rating, selección de variables (risk drivers) y análisis de riesgo.
Elaboración de informes, documentación y presentaciones para clientes.
Data Scientist
Unicaja Banco
Madrid
09.2021 - 02.2022
Analítica Avanzada: Desarrollo y enriquecimiento de modelos de ML para optimización de tareas, reduciendo tiempos de procesamiento. (Herramientas: Python, R, MySQL, SAS, Excel)
Optimización de Código: Mejora del rendimiento de scripts, logrando una ejecución más eficiente.
Dashboards en Shiny: Creación de dashboards interactivos para monitorización de modelos, mejorando la visualización de datos y decisiones empresariales.
Education
Master of Science - Data Science & Big Data
Afi Escuela De Finanzas
Madrid, Spain
07-2022
Grado en Estadística Empresarial
Universidad Miguel Hernández
Elche
07-2021
Especialista En Inteligencia Artificial
URJC
06-2025
Skills
Habilidades de comunicación e interpersonales
Programación orientada a objetos
Machine learning
Control de versiones: Git, Github
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, keras
Deep learning: Redes neuronales, Computer Vision, NLP, transformers
IA Generativa: RAG, LangChain, embedding, bases de datos vectoriales, LLMs