Gonzalo Arcas Castrosin
Resumen profesional
Lingüista Computacional & Ingeniero NLP Júnior.
Lingüista computacional júnior en formación con un perfil híbrido en Lingüística e Ingeniería Informática, actualmente cursando el Máster en Lenguaje e Inteligencia Artificial. Soy una persona proactiva, trabajadora y atenta, con un gran interés en el procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos de Machine Learning. Destaco en la implementación de soluciones de IA con impacto social, como el proyecto "Verid.IA". Busco contribuir a proyectos innovadores que optimicen la interacción entre humanos y máquinas.
Datos destacados
8
8
Años de experiencia profesional
7
7
Años de estudios superiores
1
1
Certificación
Experiencia
Florista
Rincón Verde
Madrid, Madrid
2021.10 - 2026.04
- Gestión de pedidos y entregas a domicilio, siete diarios aproximadamente.
- Preparación y presentación de flores en el mostrador de ventas (centros) con tonos vistosos.
- Realización de arreglos florales (centros y ramos) para eventos y celebraciones especiales (bodas, comuniones, bautizos, Día de Todos los Santos, Día de la Madre).
- Cuidado y mantenimiento de la tienda.
Segundo entrenador de fútbol
Sporting 6 de Diciembre
Alcobendas, Madrid
2018.10 - 2021.06
- Gestión de grupo y trabajo en equipo multidisciplinar (físico y técnico).
- Participación en la planificación física y técnica de los jugadores y diseño de actividades de práctica y preparación física.
- Gestión y cuidado del material deportivo y las instalaciones utilizadas.
Formación
Máster en Lenguaje e IA - Lingüística computacional
Universidad Autónoma de Madrid
Madrid 2025.10 -
Grado en Estudios Ingleses - Lingüística y Literatura
Universidad Autónoma de Madrid
Madrid 2021.09 - 2025.06
Grado en Ingeniería Informática - Informática
Universidad Autónoma de Madrid
Madrid 2018.09 - 2021.06
Enfatiza tus habilidades clave
- Lenguajes y Datos: Python, XML, CQL, Pandas, Matplotlib, NumPy, SQL
- NLP: SpaCy, NLTK, POS Tagging, Embeddings (TF-IDF, Word2Vec), NER y análisis de dependencias
- ML/DL: Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch y modelos de Machine Learning
- Herramientas: GitHub, Visual Studio Code, Microsoft Office
- LLMs/IA: LangChain, HuggingFace, RAGs, OpenAI API, Transformers
- Ingeniería: APIs REST, arquitectura de software, BeautifulSoup, FastAPI, API Routes, patrones de diseño
- Sistemas Conversacionales: RASA, RASA-PRO
- Corpus/Dataset: Sketch Engine (CQL, Word Sketch), FileMaker
Diplomas
- Beca por excelencia académica para grado universitario, curso 2018-2019.
- Idioma Inglés, certificado Advanced (C1) obtenido en 2018.
- Permiso de conducir B.
- Nota EVAU de 13,1 en Bachillerato de Ciencias Sociales.
Idiomas
Español
Nativo
C2
Inglés
Avanzado
C1
Francés
Básico
A2
Italiano
Básico
A2
Cronología
Máster en Lenguaje e IA - Lingüística computacional
Universidad Autónoma de Madrid
2025.10 -
Florista
Rincón Verde
2021.10 - 2026.04
Grado en Estudios Ingleses - Lingüística y Literatura
Universidad Autónoma de Madrid
2021.09 - 2025.06
Segundo entrenador de fútbol
Sporting 6 de Diciembre
2018.10 - 2021.06
Grado en Ingeniería Informática - Informática
Universidad Autónoma de Madrid
2018.09 - 2021.06
Proyectos
Proyecto Verid.IA: TFM - Detección automática de fraude en ofertas laborales (10/2025 - En curso)
Sistema orientado a la detección de patrones lingüísticos relacionados con ofertas fraudulentas y trata de personas con el fin de construir una solución técnica con un impacto social directo.
- Clasificación automática de textos mediante modelos NLP. Uso de librerías de Deep Learning (TensorFlow, Keras, Transformers).
- Desarrollo del código en Python. Integración de modelos en API REST utilizando FastAPI, API Routes y despliegue con Uvicorn.
- Creación de la interfaz de usuario con Streamlit.
- Mi rol abarca desde la toma de decisiones técnicas del backend y frontend hasta la coordinación entre los distintos miembros del equipo.
Aptitudes y habilidades
- Colaboración y trabajo en equipos en ámbitos académicos, laborales y deportivos.
- Análisis y visualización de datos, preprocesamiento y limpieza de datos textuales.
- Redacción y evaluación de documentación técnica y comunicación de resultados.
- Gestión de proyectos de investigación aplicada con metodologías ágiles.
- Diagnóstico y solución de problemas en pipelines de NLP y modelos de lenguaje.
- Diseño de soluciones de IA responsable orientadas al impacto social.
Proyectos
Proyecto Verid.IA: TFM - Detección automática de fraude en ofertas laborales (10/2025 - En curso)
Sistema orientado a la detección de patrones lingüísticos relacionados con ofertas fraudulentas y trata de personas con el fin de construir una solución técnica con un impacto social directo.
- Clasificación automática de textos mediante modelos NLP. Uso de librerías de Deep Learning (TensorFlow, Keras, Transformers).
- Desarrollo del código en Python. Integración de modelos en API REST utilizando FastAPI, API Routes y despliegue con Uvicorn.
- Creación de la interfaz de usuario con Streamlit.
- Mi rol abarca desde la toma de decisiones técnicas del backend y frontend hasta la coordinación entre los distintos miembros del equipo.
Aptitudes y habilidades
- Colaboración y trabajo en equipos en ámbitos académicos, laborales y deportivos.
- Análisis y visualización de datos, preprocesamiento y limpieza de datos textuales.
- Redacción y evaluación de documentación técnica y comunicación de resultados.
- Gestión de proyectos de investigación aplicada con metodologías ágiles.
- Diagnóstico y solución de problemas en pipelines de NLP y modelos de lenguaje.
- Diseño de soluciones de IA responsable orientadas al impacto social.