Andrea Aliaga Mesa

HABILIDADES TÉCNICAS

Lenguajes y Programación

• Python: automatización de procesos, limpieza y estructuración de datos masivos
• SQL y MySQL: consultas, extracción y organización de información
• C++: resolución de problemas computacionales en proyectos académicos
• MATLAB y Simulink: modelado y simulación de sistemas numéricos

Ciencia de Datos y Machine Learning

• Pandas, NumPy y Scikit-Learn para análisis predictivo, regresión, clasificación y clustering
• Construcción, evaluación y optimización de modelos predictivos para anticipar tendencias
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): embeddings, chatbots y análisis semántico para automatización de consultas

Big Data y Cloud

• Azure: almacenamiento, análisis y procesamiento de datos en la nube
• Azure Databricks y PySpark: comparación de DataFrames, análisis avanzado y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos
• Desarrollo de pipelines ETL para integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, web scraping, bases de datos)

Desarrollo Web y Automatización

• Web Scraping para obtención automatizada de información desde diferentes sitios
• Front-end básico enfocado en funcionalidad y experiencia de usuario
• Diseño de flujos de automatización de proyectos para reducir tareas manuales y optimizar tiempos

Visualización y Comunicación de Datos

• Creación de dashboards y reportes interactivos (Power BI, Excel avanzado)
• Storytelling con datos: traducción de resultados técnicos en conclusiones estratégicas para la toma de decisiones
• Presentaciones profesionales con Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint)

PROYECTOS DESTACADOS:

Optimización de costes y consumo energético
Desarrollo de un modelo predictivo con Python y Scikit-Learn para analizar el historial de gastos y simular escenarios futuros. Generación de insights que permitieron identificar oportunidades de ahorro y optimización de recursos energéticos.

Chatbot para página web
Implementación de un asistente conversacional utilizando Flask y la API de OpenAI, integrado en una aplicación web para automatizar respuestas y mejorar la experiencia de usuario.

Chatbot traductor de lenguajes de programación
Creación de un chatbot capaz de traducir fragmentos de código de un lenguaje de programación a otro, utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos generativos.

Análisis predictivo en salud para personas mayores
Modelado de datos clínicos y de movilidad para predecir riesgos de enfermedades y caídas en adultos mayores, aplicando técnicas de machine learning y análisis estadístico. Proyecto orientado a la prevención y apoyo en la toma de decisiones médicas.